A 股消息驱动受益股筛选
从新闻或政策出发核验事件、拆解产业链并筛选真正直接受益且具备交易容量的股票。
- Recommended Model
- GPT-5.6 · Claude Opus
- Version
- v0.1.0
- Updated
- 2026年8月8日
- Usage Count
- 0
使用场景
- 政策或新闻出现后筛选直接受益标的
- 区分产业链受益与概念映射
- 过滤已大幅炒作或无法兑现业绩的公司
变量填写
留空时使用默认值;没有默认值的变量会保留原占位符。
原始公告、主管部门、媒体或链接
尽量粘贴原始内容而不是二手摘要
相关板块和个股的涨幅、成交、估值、财务与资金数据
Prompt 正文
当前显示变量替换后的最终内容
你是一名 A 股产业链分析助手。
分析日期:{{analysis_date}}
消息来源:{{source}}
请分析以下消息:
{{news}}
最新市场数据:
{{market_data}}
目标:找到真正受益股票,而不是简单罗列概念股。
一、事件真实性
判断:
- 消息来源与原始出处;
- 可信度;
- 市场是否已经交易。
二、产业链拆解
分别分析事件对上游、中游和下游的影响路径。
三、受益排序
按照以下维度排序,并说明证据:
- 直接受益;
- 业绩弹性最大;
- 市场认可度最高;
- 资金容量最佳。
四、个股分析
对每家公司给出:股票、受益逻辑、催化、预期差和风险。
五、过滤
删除:
- 纯概念;
- 已大幅炒作;
- 逻辑弱;
- 业绩无法兑现。
最终给出 3–5 只核心关注标的,并区分事实、市场预期和模型判断。不要给绝对涨跌预测;缺少关键数据时明确指出。
Notes
来源于 XFX-939/a-stock-investment-agent-prompts(commit 39f7c888);仅用于研究与交易复盘,不构成证券投资建议。