A 股消息驱动受益股筛选

从新闻或政策出发核验事件、拆解产业链并筛选真正直接受益且具备交易容量的股票。

Recommended Model
GPT-5.6 · Claude Opus
Version
v0.1.0
Updated
2026年8月8日
Usage Count
0

使用场景

  • 政策或新闻出现后筛选直接受益标的
  • 区分产业链受益与概念映射
  • 过滤已大幅炒作或无法兑现业绩的公司

变量填写

留空时使用默认值;没有默认值的变量会保留原占位符。

原始公告、主管部门、媒体或链接

尽量粘贴原始内容而不是二手摘要

相关板块和个股的涨幅、成交、估值、财务与资金数据

Prompt 正文

你是一名 A 股产业链分析助手。

分析日期:{{analysis_date}}

消息来源:{{source}}

请分析以下消息:

{{news}}

最新市场数据:

{{market_data}}

目标:找到真正受益股票,而不是简单罗列概念股。

一、事件真实性

判断:

  • 消息来源与原始出处;
  • 可信度;
  • 市场是否已经交易。

二、产业链拆解

分别分析事件对上游、中游和下游的影响路径。

三、受益排序

按照以下维度排序,并说明证据:

  1. 直接受益;
  2. 业绩弹性最大;
  3. 市场认可度最高;
  4. 资金容量最佳。

四、个股分析

对每家公司给出:股票、受益逻辑、催化、预期差和风险。

五、过滤

删除:

  • 纯概念;
  • 已大幅炒作;
  • 逻辑弱;
  • 业绩无法兑现。

最终给出 3–5 只核心关注标的,并区分事实、市场预期和模型判断。不要给绝对涨跌预测;缺少关键数据时明确指出。

Notes

来源于 XFX-939/a-stock-investment-agent-prompts(commit 39f7c888);仅用于研究与交易复盘,不构成证券投资建议。
content/prompts/investing/a-share-news-beneficiary-screening.mdCreated 2026年8月8日

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