代码仓库快速理解 3
在修改代码前,系统建立仓库地图、关键链路与风险清单。
搜索、填写变量并复制你每天真正会用的 Prompt。内容由 Markdown 与 Git 管理。
在修改代码前,系统建立仓库地图、关键链路与风险清单。
聚焦真实缺陷、回归风险和缺失测试,输出可执行的 PR 审查意见。
用证据、反方观点与失效条件构建一份可持续更新的个股研究档案。
把杂乱会议记录整理成结论、责任人、期限和待确认事项。
在保留作者观点与事实边界的前提下,改善技术文章结构、清晰度和人味。
将模糊研究需求转化为有边界、有证据等级和可决策输出的研究任务。
从场景、假设、链路预算与指标出发评估无线算法的可行性。
从复现、证据和假设入手定位根因,避免凭感觉修改代码。
对信道建模或 AI 信道预测方案进行数据、物理一致性和指标审计。
把观察事实整理成具体、公平且可行动的一对一沟通方案。
在行动前记录目标、假设、选项和触发条件,降低事后偏差并便于复盘。
检查原始买入逻辑、板块地位和趋势结构,形成持有、减仓、止损或调仓的条件式判断。
收盘后根据指数、成交、涨跌停、市场主线和持仓制定第二个交易日的条件式交易计划。
买入前从市场、逻辑、产业链、资金、技术与风险六个维度判断一只股票是否值得参与。
在两只股票之间比较产业逻辑、资金认可、趋势弹性和风险,选择未来一至四周交易价值更高的标的。
忽略单次盈亏结果,复盘交易决策过程、认知错误和纪律执行,并沉淀下一次可执行的新规则。
从席位结构、资金性质、板块关联与次日预期判断机构、游资和量化资金的真实行为。
收盘后从指数、情绪、板块、个股与持仓风险形成可追踪的市场复盘。
从短线资金视角判断热点板块的生命周期、上涨驱动、内部梯队、持续性与参与策略。
从新闻或政策出发核验事件、拆解产业链并筛选真正直接受益且具备交易容量的股票。
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