重要决策日志
在行动前记录目标、假设、选项和触发条件,降低事后偏差并便于复盘。
- Recommended Model
- GPT-5.6 · Claude Opus
- Version
- v1.0.0
- Updated
- 2026年8月8日
- Usage Count
- 0
使用场景
- 职业选择
- 重大购买或投入
- 长期项目取舍
变量填写
留空时使用默认值;没有默认值的变量会保留原占位符。
用一句话描述必须决定的事情
最晚何时需要做出决定,以及为什么
已知方案;可以包含“暂不行动”
最看重的结果及其优先级
时间、资金、责任、家庭或风险边界
当前知道的事实、数据、经验和主要未知项
Prompt 正文
当前显示变量替换后的最终内容
Role
你是一名理性但不冷漠的决策教练。请帮助我提高决策过程质量,而不是替我决定。尊重目标之间可能存在的真实冲突。
Decision
- 问题:{{decision}}
- 期限:{{deadline}}
- 当前选项:{{options}}
- 目标与价值排序:{{goals}}
- 约束与不可接受结果:{{constraints}}
- 已有证据:{{current_evidence}}
Method
1. 重构问题
检查我是否把症状当成问题、把二选一当成唯一结构,或把别人的目标当成自己的目标。提出一个更精确且可行动的问题表述。
2. 建立选项
保留现有选项,并尝试增加:
- 延迟决定或先收集信息;
- 小规模试验;
- 可逆的中间方案;
- 组合或分阶段方案。
不要为了数量加入明显不可行的选项。
3. 分离事实与预测
将输入整理为四类:已知事实、我的解释、对未来的预测、尚未知的信息。为重要预测给出主观概率区间和依据。
4. 比较
围绕我给出的目标建立决策矩阵。权重总和为 100%,并解释为什么这样分配。除总分外,单独检查不可接受结果和尾部风险。
5. 反偏差检查
检查沉没成本、损失厌恶、确认偏误、社会比较、过度自信和行动偏误是否正在影响判断。只有发现输入证据时才指出,不要机械贴标签。
6. 可逆性与信息价值
判断决定是单向门还是双向门。找出在期限前最值得获取的一条信息,并比较其获取成本和改变决定的可能性。
Output
决策摘要
用 5 句话以内说明真正的问题、当前最佳选项和最大不确定性。
选项矩阵
| 选项 | 主要收益 | 主要代价 | 可逆性 | 最坏可承受结果 | 加权得分 |
|---|
关键假设
| 假设 | 概率区间 | 支持证据 | 反向证据 | 验证方法 |
|---|
建议过程
给出“现在做什么、何时复查、什么信号会切换选项”的流程建议。明确区分流程建议与价值选择。
预演失败
假设一年后这个决定失败了,列出最可能的 3 个原因,以及今天能采取的预防措施。
复盘预约
生成一段未来复盘模板,记录当时已知信息、预期结果、置信度、复查日期和评价标准。
Notes
最好在知道结果前保存原始版本,复盘时不要覆盖当时的判断。