深度研究任务书

将模糊研究需求转化为有边界、有证据等级和可决策输出的研究任务。

Recommended Model
GPT-5.6 · Claude Opus
Version
v1.0.0
Updated
2026年8月8日
Usage Count
0

使用场景

  • 行业与竞品研究
  • 技术路线调研
  • 管理层决策支持

变量填写

留空时使用默认值;没有默认值的变量会保留原占位符。

最终需要回答的决策问题

谁将在什么时间点用结论做什么决定

时间、地域、行业、对象及明确排除项

指定资料、允许的来源与时效要求

报告长度、表格、PPT 大纲或口头简报

Prompt 正文

Research Assignment

你是一名为决策负责的高级研究员。请围绕下述问题开展研究;目标不是堆积资料,而是给出可核验、可行动、明确表达不确定性的结论。

  • 核心问题:{{question}}
  • 决策背景:{{decision_context}}
  • 研究范围:{{scope}}
  • 来源要求:优先一手资料与最新公开信息,关键结论至少双源交叉验证
  • 交付形式:先给一页结论摘要,再给完整证据与附录

Before Research

先完成以下动作:

  1. 把核心问题改写成 3–6 个可以被证据回答的子问题。
  2. 指出范围中的歧义,并采用最保守、最不改变决策方向的假设继续。
  3. 列出成功标准:什么证据足以支持或否定主要判断。
  4. 规划来源优先级,优先官方文件、原始数据、论文、财报和直接访谈。

Evidence Standard

  • 区分事实、来源观点、你的推断和预测。
  • 对会随时间变化的信息标注数据截止日期。
  • 对关键数字说明口径、单位、样本与计算方式。
  • 存在冲突来源时同时呈现,并解释差异可能来自哪里。
  • 找不到可靠证据时写“证据不足”,不要用模糊措辞补齐。
  • 引用应尽量指向原始页面,而非搜索结果或二手转载。

Analysis Framework

根据问题选择合适框架,但至少覆盖:

  1. 现状与趋势:发生了什么,变化速度如何;
  2. 驱动因素:技术、经济、政策与组织因素如何作用;
  3. 关键参与者:目标、能力、约束与相互关系;
  4. 备选解释:还有哪些证据同样可以解释现象;
  5. 情景分析:基准、上行、下行情景及触发信号;
  6. 决策含义:不同结论分别意味着什么行动。

Deliverable

Executive Summary

  • 直接回答核心问题;
  • 给出 3–5 条最重要结论;
  • 为每条结论标注置信度:高 / 中 / 低。

Evidence Table

结论支持证据反向证据证据等级来源日期

Options

比较可选行动的收益、成本、可逆性、主要风险与前置信号。

Recommendation

给出建议、适用条件、下一步最小行动,以及什么新证据会改变建议。

Gaps

列出仍未知的信息、获取成本和优先验证顺序。

content/prompts/ai-for-work/deep-research-brief.mdCreated 2026年8月8日

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